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Backtracking(回溯法)是一种通过递归探索所有可能解空间的算法策略,用于解决组合优化或决策问题(如N皇后、数独)。其核心思想是逐步构建候选解,并在发现当前路径无法满足条件时回退(回溯),尝试其他选择。算法通过深度优先搜索遍历解空间树,利用剪枝函数提前终止无效分支,减少计算量。典型步骤包括:选择、验证、递归及撤销选择。回溯法适合解空间明确但需穷举的场景,其效率高度依赖于问题规模和剪枝策略,最坏情况下时间复杂度可能达到指数级,但通常优于暴力枚举。
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